Facebook連夜關停人工智能系統(tǒng) 項目流產(chǎn)或與程序失控無關
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導讀：伴隨著人工智能技術的連夜流產(chǎn)飛速發(fā)展，機器人是關停關否已經(jīng)可以脫離人類，像電影《黑客帝國》那樣構(gòu)建屬于自己的人工南京外圍（南京外圍女）外圍上門(電話微信181-8279-1445）提供頂級外圍女上門，伴游，空姐，網(wǎng)紅，明星，車模等優(yōu)質(zhì)資源，可滿足你的一切要求文明，一直是系統(tǒng)項目序失社會各界密切關注的焦點。
就在最近，或程Facebook突然選擇關閉在之前引起廣泛爭議的控無智能對話機器人項目。根據(jù)相關的連夜流產(chǎn)外媒報道稱，此次Facebook做出這項決定，關停關主要是人工南京外圍（南京外圍女）外圍上門(電話微信181-8279-1445）提供頂級外圍女上門，伴游，空姐，網(wǎng)紅，明星，車模等優(yōu)質(zhì)資源，可滿足你的一切要求由于AI研究實驗室的研究人員發(fā)現(xiàn)，正在開發(fā)的系統(tǒng)項目序失聊天機器人已經(jīng)逐漸擺脫了腳本的控制，并且在沒有人工干預的或程前提下開發(fā)并使用出一種新的語言邏輯。
從Facebook人工智能研究部研究員的控無口中得知，此次研究的連夜流產(chǎn)智能對話機器人完全是基于文本上的。而到目前還不清楚的關停關是，在這個過程進行的人工途中，是否真的產(chǎn)生了一種有別于人類語言特征的單詞，短語和句子結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)。
然而，這并不是第一次發(fā)現(xiàn)AI使用了偏離訓練的英文語句。
在這件事情發(fā)生之前，谷歌就曾透露，其用于其翻譯工具的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)創(chuàng)建了自己的語言，它會將事物翻譯成自己的語言，然后再翻譯出來。
科幻電影中的情節(jié)，真的離我們越來越近了嗎？
識別語義依舊是AI軟肋 項目流產(chǎn)或與程序失控無關
實際上，有觀點指出，F(xiàn)acebook此次關閉智能對話機器人項目，并不是因為AI發(fā)明了什么新語言。
根據(jù)相關的資料顯示，這次的AI項目主要內(nèi)容是文本生成，也就是在提供一小段資料之后，讓模型根據(jù)這段資料生成出一段看上去相對“自然”的文字。
而如今不斷的出現(xiàn)這種“創(chuàng)造語言”現(xiàn)象，或許并不是因為AI產(chǎn)生了“自我意識”，更有可能是Facebook在模型訓練的前期階段，因為提供的自然數(shù)據(jù)不夠多，才導致了AI程序無法通過“深度學習”找到自然語言的規(guī)律而已。
人工智能突破人類認知并不是現(xiàn)在
正如美國康奈爾大學的計算機科學教授賽爾曼博士所描述的那樣，近年來人工智能得以迅速發(fā)展的主要原因是得益于“深度學習”技術的進步。
通過深度學習，人工智能不僅可以在某些地方模仿人類大腦內(nèi)神經(jīng)系統(tǒng)的運作模式，而且在當輸入海量信息時，也可以非常熟練的從中找出某種模式。
在他看來，通過深度學習，人工智能將會非常擅長句子解構(gòu)，而這種能力也確實已經(jīng)讓Facebook的智能對話機器人可以生產(chǎn)出一種符合人類語言語法習慣的句子。不過，在把人工智能放在語義理解的層面進行分析的話，現(xiàn)階段AI的技術薄弱點仍然明顯。
或許人工智能有一天會突破人類的認知，但并不是現(xiàn)在。
就目前來看，雖然人工智能已經(jīng)取得了驚人的技術進步。但從本質(zhì)上講，像Facebook這樣以深度學習為核心的對話機器人更多仍停留在分類、聚類和預測階段，如文本、語音的識別、對比尋找相似項目，或基于相關數(shù)據(jù)進行語句重組等。
由此可見，當前人工智能可以做到的只是學習和模仿。雖然市場上也出現(xiàn)了像AlphaGo這樣的產(chǎn)品，炒熱了市場需求。但是從根本上來講，如今的人工智能還是處于一個比較稚嫩的階段。
總而言之，從目前人工智能發(fā)展的程度來看，能夠完全復制人類獨立學習、決策能力等在內(nèi)智慧的通用人工智能，還停留于理論想象之中。
就在最近，或程Facebook突然選擇關閉在之前引起廣泛爭議的控無智能對話機器人項目。根據(jù)相關的連夜流產(chǎn)外媒報道稱，此次Facebook做出這項決定，關停關主要是人工南京外圍（南京外圍女）外圍上門(電話微信181-8279-1445）提供頂級外圍女上門，伴游，空姐，網(wǎng)紅，明星，車模等優(yōu)質(zhì)資源，可滿足你的一切要求由于AI研究實驗室的研究人員發(fā)現(xiàn)，正在開發(fā)的系統(tǒng)項目序失聊天機器人已經(jīng)逐漸擺脫了腳本的控制，并且在沒有人工干預的或程前提下開發(fā)并使用出一種新的語言邏輯。
從Facebook人工智能研究部研究員的控無口中得知，此次研究的連夜流產(chǎn)智能對話機器人完全是基于文本上的。而到目前還不清楚的關停關是，在這個過程進行的人工途中，是否真的產(chǎn)生了一種有別于人類語言特征的單詞，短語和句子結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)。
然而，這并不是第一次發(fā)現(xiàn)AI使用了偏離訓練的英文語句。
在這件事情發(fā)生之前，谷歌就曾透露，其用于其翻譯工具的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)創(chuàng)建了自己的語言，它會將事物翻譯成自己的語言，然后再翻譯出來。
科幻電影中的情節(jié)，真的離我們越來越近了嗎？
識別語義依舊是AI軟肋 項目流產(chǎn)或與程序失控無關
實際上，有觀點指出，F(xiàn)acebook此次關閉智能對話機器人項目，并不是因為AI發(fā)明了什么新語言。
根據(jù)相關的資料顯示，這次的AI項目主要內(nèi)容是文本生成，也就是在提供一小段資料之后，讓模型根據(jù)這段資料生成出一段看上去相對“自然”的文字。
而如今不斷的出現(xiàn)這種“創(chuàng)造語言”現(xiàn)象，或許并不是因為AI產(chǎn)生了“自我意識”，更有可能是Facebook在模型訓練的前期階段，因為提供的自然數(shù)據(jù)不夠多，才導致了AI程序無法通過“深度學習”找到自然語言的規(guī)律而已。
人工智能突破人類認知并不是現(xiàn)在
正如美國康奈爾大學的計算機科學教授賽爾曼博士所描述的那樣，近年來人工智能得以迅速發(fā)展的主要原因是得益于“深度學習”技術的進步。
通過深度學習，人工智能不僅可以在某些地方模仿人類大腦內(nèi)神經(jīng)系統(tǒng)的運作模式，而且在當輸入海量信息時，也可以非常熟練的從中找出某種模式。
在他看來，通過深度學習，人工智能將會非常擅長句子解構(gòu)，而這種能力也確實已經(jīng)讓Facebook的智能對話機器人可以生產(chǎn)出一種符合人類語言語法習慣的句子。不過，在把人工智能放在語義理解的層面進行分析的話，現(xiàn)階段AI的技術薄弱點仍然明顯。
或許人工智能有一天會突破人類的認知，但并不是現(xiàn)在。
就目前來看，雖然人工智能已經(jīng)取得了驚人的技術進步。但從本質(zhì)上講，像Facebook這樣以深度學習為核心的對話機器人更多仍停留在分類、聚類和預測階段，如文本、語音的識別、對比尋找相似項目，或基于相關數(shù)據(jù)進行語句重組等。
由此可見，當前人工智能可以做到的只是學習和模仿。雖然市場上也出現(xiàn)了像AlphaGo這樣的產(chǎn)品，炒熱了市場需求。但是從根本上來講，如今的人工智能還是處于一個比較稚嫩的階段。
總而言之，從目前人工智能發(fā)展的程度來看，能夠完全復制人類獨立學習、決策能力等在內(nèi)智慧的通用人工智能，還停留于理論想象之中。