兩個(gè)被稱為NGC7733和NGC7734的棒旋星系正在合并過程中。較低星系的智能中上臂上有一個(gè)塵土飛揚(yáng)的結(jié)，這標(biāo)志著第三個(gè)星系伴星。星系現(xiàn)隱星系線索（圖片來源：uux.cn歐空局/哈勃和美國國家航空航天局，進(jìn)化J.Dalcanton，人工暗能量調(diào)查/DE/FNAL/NOIRLab/NSF/AURA；致謝：L.Shatz）
（神秘的智能中地球uux.cn）據(jù)美國太空網(wǎng)（Rahul Rao）：遙遠(yuǎn)的古老星系的星際云通常充滿了碳。這意味著，星系現(xiàn)隱星系線索如果天文學(xué)家能夠追蹤和探測(cè)到這些被他們稱為中性碳吸收劑的進(jìn)化碳斑塊，他們就可以了解到星系是人工如何進(jìn)化的。
然而，智能中實(shí)際檢測(cè)中性碳吸收劑——這一過程通常涉及在星系發(fā)射的星系現(xiàn)隱星系線索光譜中尋找碳吸收線的獨(dú)特指紋——是乏味的。這也很困難。進(jìn)化在數(shù)以百萬計(jì)的人工星系中，天文學(xué)家只知道幾十個(gè)含有這些吸收體。智能中
聽起來像是星系現(xiàn)隱星系線索人工智能的工作。或者，更準(zhǔn)確地說，這聽起來像是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作。
具體來說，研究人員最近建立了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)十多年前拍攝的星系光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，并發(fā)現(xiàn)了100多個(gè)具有中性碳吸收劑的新星系。
他們是怎么做到的？好吧，在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，你首先必須對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。不幸的是，正如我們所討論的，沒有足夠的已知中性碳吸收劑來充分做到這一點(diǎn)。因此，研究人員沒有使用真實(shí)數(shù)據(jù)，而是生成了一批500萬個(gè)虛構(gòu)的光譜，并用它們來教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋找什么：模式往往太微妙，人眼無法發(fā)現(xiàn)。
然后，研究人員根據(jù)斯隆數(shù)字巡天III的數(shù)據(jù)建立了他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)他們這樣做時(shí)，他們?cè)?07個(gè)以前不知道具有這些特征的星系中精確定位了中性碳吸收劑。
我們?cè)摵稳ズ螐模?br>碳是星系進(jìn)化某一階段的指標(biāo)。它的存在表明一個(gè)星系經(jīng)歷了快速的變化，產(chǎn)生了許多比氫或氦更重的元素。這些研究人員認(rèn)為，星系中碳的存在可能表明類似銀河系的圓盤的發(fā)展。新確定的含碳星系可以追溯到大約108億年前，也就是宇宙歷史上相對(duì)較早的時(shí)候，這使得這一事實(shí)相當(dāng)有趣。
在許多方面，天文學(xué)是一個(gè)理想的領(lǐng)域，可以在其中尋求人工智能方法的幫助。天文學(xué)家現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)自己正在處理堆積如山的數(shù)據(jù)；對(duì)于人類來說，在任何合理的時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行篩選都太難了——更不用說以一種能夠找到他們有時(shí)需要的微小模式的方式進(jìn)行篩選了。
中國上海天文臺(tái)天文學(xué)家簡(jiǎn)戈在一份聲明中表示：“有必要開發(fā)創(chuàng)新的人工智能算法，快速、準(zhǔn)確、全面地探索海量天文數(shù)據(jù)中的罕見和微弱信號(hào)。”。
作者于5月14日在《皇家天文學(xué)會(huì)月報(bào)》上發(fā)表了他們的研究成果。