志愿者發現，火星大氣中的火星云聚集在特定的緯度和高度。這兩幅圖中的云層白色斑塊顯示了觀云參與者發現最多云的地方(或者項目行話中的“拱形山峰”)。紅色標簽突出了幾個有趣的模式區域:1)高海拔二氧化碳-冰云形成的地方；2)呈現晝夜不同模式的水冰云；以及3)在兩極寒冷地區形成的云。鳴謝:uux.cn/改編自https://doi.org/10.1016/j.icarus.2023.115777.的志愿者揭Slipski等人(出版中)
（神秘的地球uux.cn）據美國宇航局科學編輯小組：第一篇關于火星云探測項目參與者識別的云的期刊文章已經被接受發表，現在可以在網上看到了！火星這篇題為“火星公民科學項目上的云層云觀測:火星氣候探測器觀測到的季節性和空間云分布”的文章將刊登在題為“MRO:在火星的16年”的Icarus特刊上。MRO是模式火星勘測軌道飛行器，火星氣候探測器是志愿者揭MRO上的一個儀器。
論文展示了幾幅云圖，火星說明了許多云被識別的云層時間和區域。這些地圖揭示了從志愿者的模式數據中識別出的幾個關鍵云群。云群包括高海拔的志愿者揭二氧化碳冰云，在兩極附近形成的火星云，以及沙塵季節的云層水冰云。云的結構遵循大氣中“熱潮汐”的模式，這是全球范圍的溫度振蕩。在氣溫低于平均水平的地方，云更常見。
本文還解釋了該項目的動機，并描述了它在Zooniverse上的設置。它深入研究了參與者如何使用機器學習將云識別轉化為云目錄的細節。"感謝所有參與火星觀云的人推動了這項研究！"美國宇航局噴氣推進實驗室的科學家馬雷克·斯利普斯基博士說。
這個數據集中還有很多東西要研究，網上還有更多圖片要分析:第二個火星年的數據只完成了大約50%。來自第二個火星年的數據將有助于揭示變化的塵埃條件如何影響云的形成。如果你想加入搜索火星大氣中的云，請訪問https://www.zooniverse.org/projects/marek-slipski/cloudspotting-on-mars。

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