世界人工智能大會在滬舉行,中國AI領域發(fā)展如何?
9月17日,行中2018世界人工智能大會在上海開幕。世界此次大會“以人工智能賦能新時代”為主題,人工舉辦了近20場主題論壇和峰會,智能展何對腦機融合、滬舉群體智能、行中智能芯片、世界智能駕駛等開展討論。人工參加論壇和展示活動的智能展何還有來自全球近40個國家和地區(qū)的專家學者及200多家人工智能領軍企業(yè)。
清華大學中國科技政策研究中心在最新公布的滬舉《2018中國人工智能發(fā)展報告》中,從技術發(fā)展、行中市場應用等四個方面揭示了中國人工智能的發(fā)展狀況:在科研上,近20年來中國人工智能論文數(shù)量和高被引數(shù)量(注1)均排在世界第一;在人才投入上,中國人工智能人才(注2)擁有量世界第二,但杰出人才(注3)占比低于其他領先國家;在產業(yè)上,中國人工智能企業(yè)數(shù)量位列全球第二,近四成來自北京;在投融資上,2017年中國人工智能領域融資額占到了全球的60%,堪稱最“吸金”國家。
全球AI論文:中國反超美國,奪質、量雙冠

報告指出,全球人工智能領域論文產出在上世紀90年代進入增長期,在1994年總量突破2萬篇。2010年后,全球人工智能論文總量略有下降,隨后保持了穩(wěn)健的增長勢頭。近年來,全球人工智能論文已達到每年10萬篇以上的數(shù)量級,反映了這一研究領域正得到科研人員越來越多的關注。
近20年來(1997年至2017年,下同),中國與美國的人工智能論文產出分別位于全球第一、二位。中國共累計產出人工智能領域論文36.9萬篇,產出量是全球第三位英國的3.8倍。
中國人工智能領域論文數(shù)量的全球占比從1997年的4.26%增長至2017年的27.68%。2006年,中國人工智能論文產量首次超越美國躍居全球榜首,此后一直位于全球前列。
除中國外,同是發(fā)展中國家的印度在人工智能領域的研究成果同樣令人矚目。報告指出,印度人工智能論文產出量在2011年增長迅速,在2013年超越英國、德國、法國和加拿大,成為僅次于中國和美國外論文產出最多的國家。

近20年來,從人工智能領域的高被引論文數(shù)量來看,排在前三位的國家分別是中國、美國和英國,伊朗作為唯一的西亞國家排在第八位。報告指出,全球人工智能領域高被引論文數(shù)量平均占到論文數(shù)量的1%,超過全球平均水平2倍的國家有澳大利亞、英國和中國。

從人工智能的論文的學科分類來看,計算機科學、工程和自動化控制系統(tǒng)是主要論文產出國研究的學科方向。除中國和印度外,其他主要論文產出國在生命科學與生物醫(yī)學領域的人工智能論文數(shù)量排到了本國前十。

人工智能領域的研究離不開全球科研人員的通力合作。上圖展示了人工智能領域高水平論文產出最多的10個國家之間的合作網(wǎng)絡。其中,圓形節(jié)點越大,代表國家高水平論文產出量越大;節(jié)點間的連線越粗,代表國家間合作論文數(shù)量越多。報告指出,中國與美國、英國、澳大利亞等國家合作發(fā)表的高水平論文數(shù)量較多。此外,美國和英國、德國之間也產出一些高水平的合作論文。
全球七成AI人才來自高校,中國杰出人才占比低
通過對人工智能論文歸屬機構和企業(yè)進行分析,報告列出了全球人工智能領域論文產出最多的20個機構和企業(yè)。其中,中國科學院系統(tǒng)累計共發(fā)布論文26176篇,排在世界機構論文產出量的首位,美國的IBM公司則在企業(yè)界拔得頭籌。
不同國家和地區(qū)在人工智能領域的論文產出來源的差異。中國、美國、法國的論文產出主要來自高校,代表了學界引領科研發(fā)展;而日本、德國、荷蘭的論文產出主要來自企業(yè),代表了業(yè)界引領科研發(fā)展。
從上榜的機構和企業(yè)數(shù)量來看,中國僅有一家企業(yè)(國家電網(wǎng))在人工智能領域的論文數(shù)量能躋身全球企業(yè)前20,但有六家機構躋身機構前20。可見中國在學界與業(yè)界的聯(lián)動與歐美國家還有一定的差距。

從全球范圍來看,國際人工智能人才主要投身于高校和科研機構。報告指出,全球累計有147914位人才投入高校,占人才總量的72.3%,31123位投入國家科學院、研究中心等科研機構,6488位投入商業(yè)企業(yè)等營利性主體。

在人工智能人才的投入上,美國以累計28536人獨占鰲頭,占世界總量的13.9%。中國位居世界第二,累計達18232人,占世界總量的8.9%。而國際人工智能杰出人才大多投身于美、英、德、法、意等少數(shù)發(fā)達國家,中國等發(fā)展中國家的杰出人才比例明顯偏低。報告指出,中國在人工智能杰出人才數(shù)量上的占比是人工智能人才總量前十國家中最低的,僅占到本國人工智能人才總量的5.4%,而其他領先國家的杰出人才占比均在11.9%以上。

從細分的研究領域來看,最受國際人工智能人才青睞的研究細分領域為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別。中國人工智能人才則傾向于投入遺傳算法、神經網(wǎng)絡和故障診斷方面。
中國AI企業(yè)數(shù)量全球第二,視覺類技術最受歡迎
報告指出,截至2018年6月,全球范圍內共檢測到人工智能企業(yè)4025家,美國以2028家位列榜首,是第二位中國的2倍多。在全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名Top20的城市中,美國占9個,中國占4個,加拿大3個,英國、德國、法國和以色列各占1個。其中,北京成為全球人工智能數(shù)量最多的城市。

從技術領域來看,中國人工智能企業(yè)的應用技術更集中于視覺和語音,而基礎硬件占比偏小。從人工智能在行業(yè)的應用上來看,包括智能駕駛、無人機、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務等垂直領域的應用是國內外人工智能企業(yè)的主攻方向,但從占比上國外要比國內高出31%。
中國AI領域融資規(guī)模占全球60%

報告指出,自2013年以來,全球和中國人工智能領域投融資規(guī)模都呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。2017年全球人工智能領域投融資規(guī)模達395億美元,中國融資總額達277.1億美元,占到了70%;全球人工智能領域共發(fā)生融資事件1208筆,中國占到了31%。約三成的投資事件獲得了全球七成的融資金額,中國人工智能市場的整體融資規(guī)模處于全球領先地位。
從融資輪來看,2015年開始人工智能企業(yè)在種子輪、天使輪以及A輪這些早起投資的占比在逐步下降。但從2017年的投資輪占比來看,A輪依然是占比最高的投資輪。大量的資金流入到以初創(chuàng)企業(yè)為主的人工智能市場,對于整個產業(yè)而言是機遇和挑戰(zhàn)并存的。
注1:根據(jù)基本科學指標數(shù)據(jù)庫(Essential Science Indicators,簡稱ESI)的界定,高被引論文指近十年來被引頻次排在前1%的論文。
注2:具備從事領域創(chuàng)造性勞動的研究能力與專業(yè)技術知識,在近10年有創(chuàng)新成果產出
注3:世界人工智能人才數(shù)據(jù)集中H因子排名前10%的人
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