前天藍點網(wǎng)提到MLC團隊推出支持在手機上運行的手機上本實還AI模型 ，該團隊還開發(fā)iOS版的地運的體點網(wǎng)演示程序可進行輕度體驗。

恰逢假期藍點網(wǎng)今晚才有空進行體驗和測試，行A型樣信藍雖然看開發(fā)團隊的驗體驗確說明我已經(jīng)做好心理準(zhǔn)備但著實還是自信了。

實際體驗下來也確實只有演示功能不能正常使用，太自主要是手機上本實還手機內(nèi)存和圖形性能還是不夠運行模型還是太吃力。

??生成上面的回答大約花費20分鐘

MLC Chat為何值得關(guān)注：

目前各位熟知的AI模型都是基于云端的，即模型在云端運行由服務(wù)提供商利用GPU陣列提供強大的行A型樣信藍算力支持。

使用這些人工智能機器人的驗體驗確缺點就是你的對話會被服務(wù)提供商收集，鬼知道下次提問是太自不是推薦莆田系醫(yī)院。

也有不少開源模型支持離線部署，手機上本實還不過配置較低的地運的體點網(wǎng)顯卡通常極其卡頓或直接無法使用，這個暫時沒解決辦法。行A型樣信藍

既然桌面端都無法很好的驗體驗確運行模型那手機更不可能 , 但 MLC Chat 就是個基于手機本機運行的大型語言模型。

樂觀預(yù)計未來我們應(yīng)該可以人手一個離線的太自對話機器人，直接在本機運行，不用擔(dān)心對話數(shù)據(jù)被泄密的問題。

所以MLC團隊的工作是令人期待的，只不過吧，就目前來說想要在手機上運行離線的大型語言模型著實困難。

??中文回答基本20~30字后就是亂碼內(nèi)容

體驗遇到哪些問題：

測試機型是 iPhone 12 Pro Max，內(nèi)存為6GB剛剛達到MLC Chat的門檻，內(nèi)存足夠可以保證模型能跑起來。

至于真正的對話還考驗手機的 GPU 能力，比如在iPhone 12 Pro Max 上對話是可以對話但是速度極其緩慢。

由于返回的內(nèi)容實在太慢不小心手機黑屏，再打開對話已經(jīng)被重置，顯然內(nèi)存爆表系統(tǒng)直接把內(nèi)存清理干凈。

而且每次啟動這個模型后其他程序也全部會被殺掉 ，這個倒是不意外，畢竟內(nèi)存已經(jīng)被MLC Chat直接耗盡。

就實際對話方面MLC Chat 的能力還是比較弱的，英文還能正?；卮穑形膬?nèi)容基本都是各種亂碼沒法查看。

不過畢竟只是演示程序而且還是在手機本地運行的實驗，出現(xiàn)這些問題完全能理解，期待后面體驗越來越好。

你可以點擊這里下載MLC Chat，模型3GB請耐心等待下載：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

你也可以在 Windows、Linux、macOS 以及瀏覽器上體驗該模型，具體可查看藍點網(wǎng)前天發(fā)布的這篇文章。

(責(zé)任編輯：焦點)