7 月份有消息傳出蘋果內部已經組建團隊開發(fā)和培訓自己的消息大型語言模型 (LLM)，該模型被蘋果內部員工戲稱為 Apple GPT，稱蘋開發(fā)目標包括對話式 AI、果每更廣天津河北區(qū)外圍女兼職伴游服務崴信159-8298-6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款自動化和多模式系統(tǒng)等。天花

The 費數泛Information 發(fā)布的最新消息，蘋果現在每天花費是百萬百萬美元在其基礎模型團隊下培訓 LLM，這個所謂的美元目標基礎模型團隊實際上成立于四年前，并不是藍點新成立的團隊，團隊主管是消息 Siri 首席執(zhí)行官 John Giannandrea。

報道稱盡管 John Giannandrea 對聊天機器人持懷疑態(tài)度，稱蘋但蘋果其實也一直在測試自己的果每更廣天津河北區(qū)外圍女兼職伴游服務崴信159-8298-6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款聊天機器人，例如 Ajax，天花據說性能比 OPENAI 的費數泛 GPT-3.5 要好。

在目前的人工智能熱潮下，蘋果屬于有些落后的美元目標科技巨頭，但蘋果也不甘落后，所以從自己的生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，研發(fā) AI 模型。只不過相較于微軟和蘋果，只有 16 人的蘋果基礎模型團隊看起來還是有點小的。

在目標方面，蘋果的目標不僅僅是對話式機器人，蘋果希望開發(fā)一種 Siri 功能，可以自動執(zhí)行用戶說出的復雜任務，而不是得依靠提前編寫好的快捷指令來執(zhí)行。

目前要想執(zhí)行復雜任務，用戶必須設置好快捷指令，Siri 最多只能充當語音執(zhí)行快捷指令，Siri 并不能理解快捷指令里的各種步驟，但 AI 有助于解決這個問題，例如 GPT 的理解能力實際就可以將一個復雜的任務分解為多個步驟，這要是與 Siri 結合起來那還是挺有意思的。

消息人士稱這種利用 Siri 直接執(zhí)行復雜任務的相關功能預計要到 iOS 18 才能推出，也要是要到明年這個時候。

蘋果的其他團隊則在研究人工智能生成視頻和圖像以及理解文本、圖像、視頻之間關系的多模態(tài)系統(tǒng)，這種多模態(tài)系統(tǒng)目前也是熱門領域之一，像 Google Bard、Bing Chat 等已經具有圖像識別能力。

但無論怎么說在 AI 熱潮中蘋果是肯定落后了，之前天風國際分析師郭老師就表示蘋果在人工智能行業(yè)的進展中明顯落后于競爭對手。