阿里云開源通義千問Qweb2 支持128K上下文 在測試中表現(xiàn)不俗 – 藍點網
阿里云今天推出了通義千問人工智能模型的藍點重大升級版本：Qwen2，該模型提供 5 個不同的阿里尺寸、上下文長度最高支持 128K tokens，云開源通義千并且在各項測試中表現(xiàn)不俗。問Q文測網
Qwen2 的上下試中所有尺寸版本均已同步在 GitHub、HuggingFace 和 ModelScope 上開源，表現(xiàn)不俗有興趣的藍點開發(fā)者可以立即獲取模型進行測試。
此次發(fā)布的阿里新版本亮點包括：
- 能力較此前版本有較大幅度提升，在開源模型測試中名列前茅
- 提供 5 個預訓練和指令微調模型，云開源通義千包括 Qwen2-0.5B、問Q文測網揚州外圍（外圍美女）外圍上門（電話微信365-*2895）真實上門外圍上門外圍女快速安排30分鐘到達Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B
- 在編程領域和數(shù)學方面的能力顯著提高
- 增加上下文長度，現(xiàn)在最高支持 128K tokens
- 在中文和英語的基礎上，增加 27 種語言相關的數(shù)據進行訓練
在 Qwen1.5 系列模型中只有 32B 和 110B 版使用 GQA，而在 Qwen2 中所有模型都使用 Qwen2，使用 GQA 后有助于提升推理能力和降低顯存的占用。
同時諸如 Qwen2-0.5B 和 1.5B 版可以在性能更低的設備上運行，例如在智能手機本地運行 Qwen2-0.5B 而不需要云端處理，這種也是未來的趨勢，未來可能所有智能設備都會支持 AI，這就需要更小的模型為本地運行提供支持。
模型評估顯示 Qwen2 能力超過 Llama3：
目前人工智能開源 / 開放社區(qū)中最重要的兩個貢獻者就是 Meta 和阿里云，Meta 主要就是 Llama 系列模型最新版本為 Llama3。
在開源 / 開放模型能力評測中，Qwen2-72B 版在各方面超過 Llama3-70B，也超過了 Mixtral-8x22B，所以現(xiàn)在壓力給到了 Meta，不知道 Meta 什么時候發(fā)布新版本。
阿里云 AI 團隊表示：
大規(guī)模預訓練后，我們對模型進行精細的微調，以提升其智能水平，讓其表現(xiàn)更接近人類。這個過程進一步提升了代碼、數(shù)學、推理、指令遵循、多語言理解等能力。此外，模型學會對齊人類價值觀，它也隨之變得更加對人類有幫助、誠實以及安全。我們的微調過程遵循的原則是使訓練盡可能規(guī)模化的同時并且盡可能減少人工標注。我們探索了如何采用多種自動方法以獲取高質量、可靠、有創(chuàng)造力的指令和偏好數(shù)據，其中包括針對數(shù)學的拒絕采樣、針對代碼和指令遵循的代碼執(zhí)行反饋、針對創(chuàng)意寫作的回譯、針對角色扮演的 scalable oversight、等等。在訓練方面，我們結合了有監(jiān)督微調、反饋模型訓練以及在線 DPO 等方法。我們還采用了在線模型合并的方法減少對齊稅。這些做法都大幅提升了模型的基礎能力以及模型的智能水平。
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