IDC：2026年國內市場近半終端將搭載硬件層面的AI引擎技術
7 月 26 日消息，國內市場研究機構 IDC 預測，市場隨著近年來人工智能的近半將搭件層技術重慶外圍預約(外圍模特)外圍上門（電話微信181-8279-1445）高端外圍預約快速安排30分鐘到達快速迭代與發展，數據大模型日益完善。終端載硬AI 的引擎場景化落地將成為未來發展的重要突破口，終端的國內 AI 化也成為了 AI 發展與落地的重要支持方向。
眾多廠商目前已經推出了許多搭載硬件 AI 引擎的市場移動處理器，新技術在增強筆記本電腦本地 AI 運算能力的近半將搭件層技術同時，也能夠促使消費者更新換代手中的終端載硬重慶外圍預約(外圍模特)外圍上門（電話微信181-8279-1445）高端外圍預約快速安排30分鐘到達設備。終端設備是引擎否集成硬件 AI 引擎以及 AI 引擎的性能如何，將成為消費者購買新設備的國內重要參考因素。
IDC 因此做出預測，市場到 2026 年，近半將搭件層技術中國市場中近 50% 的終端載硬終端設備的處理器將帶有 AI 引擎技術，IDC 同時認為，引擎未來 AI 終端將在十大領域廣泛落地發展，相關信息如下：
創作與創意
未來，AI 可用于生成創意作品，如藝術、音樂、文學作品等。它可以幫助藝術家和創作者產生新的創意和設計，為個人 PC、平板用戶帶來有趣的體驗。
游戲和虛擬世界
AI 可用于生成游戲中的場景和角色，幫助游戲開發者創造更加逼真和豐富的虛擬世界。無論是 PC、平板、智能手機、VR 等游戲平臺，憑借搭載 AI 的游戲引擎，能夠在使用更少資源的同時，讓玩家體驗到更加逼真的游戲效果。
語音合成與轉換
AI 可用于語音合成、生成聲音，將文字轉換為自然流暢的語音。它還可以用于聲音特效的生成，例如將普通聲音轉換為某種特定風格的聲音，該技術將廣泛應用于未來辦公領域。
視覺和圖像處理
AI 將在圖像處理領域得到廣泛應用，如圖像生成、風格遷移、超分辨率圖像重建等，這些技術可以讓個人電腦用戶在圖像編輯和美化方面擁有更多選擇。
聊天機器人
AI 可用于開發能夠進行“自然對話”的聊天機器人，這些機器人可以為人類提供“平易近人”的服務，未來各項智能家居設備將能更輕松地理解消費者的想法，而應用了此類技術的企業辦公效率也會隨之提升。
個性化推薦
AI 可用于個性化推薦，根據用戶的興趣和喜好生成個性化的推薦內容，如電影、音樂、商品等，未來的 AI 模型將跳脫現有的機械算法，可以更好地理解消費者個性化的需求，從而向用戶推薦更多符合希求的商品。
醫療輔助
AI 可用于醫學圖像處理，輔助醫生進行疾病診斷和治療方案的制定。
人臉識別
圖片分類的 AI 技術已經在智能手機中廣泛應用，未來更多終端也將增加此類功能，以便用戶更好地管理安全信息。
自動化糾錯及內容生成
AI 可用于自動生成網頁內容、新聞報道、產品描述等，這將提高生產力并節省時間。
同時其可以向用戶提供一系列文字建議，還能糾正用戶的拼寫錯誤，改善用戶語法，這些功能可以讓用戶工作更具效率。
本地計算
AI 生物識別等技術將廣泛應用于終端領域，而帶有 AI 引擎的芯片使得訓練模型也可以在性能更低的本地進行計算，從而告別基于云端的數據分析，降低消費者和企業隱私外泄的風險。
眾多廠商目前已經推出了許多搭載硬件 AI 引擎的市場移動處理器，新技術在增強筆記本電腦本地 AI 運算能力的近半將搭件層技術同時，也能夠促使消費者更新換代手中的終端載硬重慶外圍預約(外圍模特)外圍上門（電話微信181-8279-1445）高端外圍預約快速安排30分鐘到達設備。終端設備是引擎否集成硬件 AI 引擎以及 AI 引擎的性能如何，將成為消費者購買新設備的國內重要參考因素。
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創作與創意
未來，AI 可用于生成創意作品，如藝術、音樂、文學作品等。它可以幫助藝術家和創作者產生新的創意和設計，為個人 PC、平板用戶帶來有趣的體驗。
游戲和虛擬世界
AI 可用于生成游戲中的場景和角色，幫助游戲開發者創造更加逼真和豐富的虛擬世界。無論是 PC、平板、智能手機、VR 等游戲平臺，憑借搭載 AI 的游戲引擎，能夠在使用更少資源的同時，讓玩家體驗到更加逼真的游戲效果。
語音合成與轉換
AI 可用于語音合成、生成聲音，將文字轉換為自然流暢的語音。它還可以用于聲音特效的生成，例如將普通聲音轉換為某種特定風格的聲音，該技術將廣泛應用于未來辦公領域。
視覺和圖像處理
AI 將在圖像處理領域得到廣泛應用，如圖像生成、風格遷移、超分辨率圖像重建等，這些技術可以讓個人電腦用戶在圖像編輯和美化方面擁有更多選擇。
聊天機器人
AI 可用于開發能夠進行“自然對話”的聊天機器人，這些機器人可以為人類提供“平易近人”的服務，未來各項智能家居設備將能更輕松地理解消費者的想法，而應用了此類技術的企業辦公效率也會隨之提升。
個性化推薦
AI 可用于個性化推薦，根據用戶的興趣和喜好生成個性化的推薦內容，如電影、音樂、商品等，未來的 AI 模型將跳脫現有的機械算法，可以更好地理解消費者個性化的需求，從而向用戶推薦更多符合希求的商品。
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