在最新的SIGGRAPH Asia 2018上發(fā)布了一套新型的基于人工智慧的頭發(fā)運(yùn)算系統(tǒng)，可以使用照片作為基礎(chǔ)判斷，于人運(yùn)算讓經(jīng)過充分學(xué)習(xí)的工智武漢硚口（上門服務(wù)）上門一條龍服務(wù)vx《134-8006-5952》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)按照體積和頭發(fā)走向來自動(dòng)判斷并生成對(duì)應(yīng)的發(fā)型。可以在極短的新型系統(tǒng)時(shí)間內(nèi)得到CG級(jí)別的毛發(fā)。

下面是于人運(yùn)算研發(fā)官方團(tuán)隊(duì)的說明：

我們的方法從各種單視圖輸入自動(dòng)生成3D發(fā)束。從左到右的工智每個(gè)面板：輸入圖像，通過我們的新型系統(tǒng)方法預(yù)測的具有顏色編碼的局部取向的體積表示，從兩個(gè)觀察點(diǎn)渲染的于人運(yùn)算最終合成的發(fā)束。

單視圖3D頭發(fā)數(shù)字化的工智武漢硚口（上門服務(wù)）上門一條龍服務(wù)vx《134-8006-5952》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)最新進(jìn)展，使得高質(zhì)量CG角色的新型系統(tǒng)創(chuàng)建方案變得更加靈活，從而實(shí)現(xiàn)新形式的于人運(yùn)算個(gè)性化VR和游戲體驗(yàn)。為了處理頭發(fā)結(jié)構(gòu)的工智復(fù)雜性和多樣性，大多數(shù)尖端技術(shù)依賴于從綜合頭發(fā)數(shù)據(jù)庫中成功檢索特定頭發(fā)模型。新型系統(tǒng)上述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法不僅存儲(chǔ)密集，于人運(yùn)算而且對(duì)于高度無約束的工智輸入圖像，異國情調(diào)的發(fā)型，失敗的面部檢測，它們也容易失敗。我們建議通過體積變分自動(dòng)編碼器（VAE）表示3D發(fā)型的多樣性，而不是直接使用大量3D頭發(fā)模型。該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過3D頭發(fā)模型的體積定向場表示進(jìn)行訓(xùn)練，并且可以從壓縮代碼合成新的發(fā)型。為了實(shí)現(xiàn)端到端3D頭發(fā)的人工智能計(jì)算推理，我們不斷的訓(xùn)練該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后可以從預(yù)測的體積表示生成引導(dǎo)線發(fā)型。我們的全自動(dòng)框架不需要任何臨時(shí)面部擬合，中間分類和分割，或發(fā)型數(shù)據(jù)庫檢索。與最先進(jìn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的頭發(fā)造型技術(shù)相比，我們的頭發(fā)合成方法明顯更強(qiáng)大，并且可以處理更廣泛的發(fā)型變化。可以識(shí)別任何具有挑戰(zhàn)性的輸入，包括低分辨率，過度曝光或含有極端頭部姿勢(shì)的照片。并且可以在一秒鐘內(nèi)從圖像產(chǎn)生3D頭發(fā)模型。我們的評(píng)估還表明，可以從高度風(fēng)格化的卡通圖像，非人類主體和從人的背部拍攝的圖片成功進(jìn)行重建。我們的方法特別適用于非常不同的發(fā)型之間的連續(xù)和合理的頭發(fā)插值。