導讀：近兩年，音箱智能音箱風靡美國，想國需走銷量成績不菲。內普廣州荔灣區兼職空姐大學生包夜[微信1662+044-1662][提供外圍女上門服務快速安排面到付款不收定金繼去年亞馬遜 Echo賣出3000萬臺的及還較長驚人業績后，剛在今年2月上市的音箱蘋果 HomePod 智能音箱已成功拿下了美國3%的市場份額。

　　然而，想國需走一直被全球認為是內普消費潛力巨大的中國市場，卻在智能音箱領域陷入尷尬的及還較長境地。目前為止，音箱國內還未出現單品銷量突破 1000 萬臺的想國需走智能音箱產品。



　　喜馬拉雅副總裁李海波曾表示：“僅僅在深圳南山區一公里以內，內普就有 112 家公司做語音智能。及還較長”有如此之多的音箱公司在做智能音箱，但真正成為了產品用戶的想國需走公司卻少之又少，國內還沒有任何一家公司能復制 Echo 的內普神話。

　　顯然，對于智能硬件來說，沒有銷量，都是空談。有人曾用這么一句話形容目前國內的智能音箱市場：行業爆款轉身變成了雞肋。

　　冰火兩重天的中美市場

　　智能音箱大混戰從前年開始，已經在硅谷的巨頭間打得焦頭爛額。

　　2016年，Google 推出了 Google Home、微軟和哈曼卡頓聯合研制的Cortana智能音箱Invoke也在去年發布。緊接著，廣州荔灣區兼職空姐大學生包夜[微信1662+044-1662][提供外圍女上門服務快速安排面到付款不收定金蘋果表示要推出HomePod 音箱，但最終風頭還是被亞馬遜霸占。

　　2017年，亞馬遜智能音箱 Echo 的銷量表現突出。根據咨詢公司Cirp在2018年1月份公布的一組總量數據顯示，截止到2017年年底，全美共有超過4000萬臺智能音箱正在使用中，其中亞馬遜占到3000萬。

　　在國內，巨頭之間的智能音箱大戰也打得火熱：百度的小度在家、阿里巴巴的天貓精靈、小米的小愛音箱、京東的叮咚音箱等等都悉數到場，新品發布會接連開啟。

　　關于智能音箱的故事也被越講越動聽：成為流量入口、搭建生態平臺、甚至成為智能家居終端......智能音箱行業在這兩年異常熱鬧。

　　然而，縱觀國內近兩年智能音箱領域的發展，想要稱之為“風口”還為時過早。更多的狂歡是在巨頭和創業公司等企業之間展開，在用戶處的反饋卻冷靜了許多。即使是國外的明星產品——亞馬遜 echo 也在國內也出現水土不服的現象，銷量和國外比起來，只能說差強人意。

　　根據GFK中國的《中國智能音箱市場分析》報告，國內的智能音箱銷量在整個2015年只有1000臺左右，到2016年增長到了6萬臺左右。在2017年的1月到10月，整個國內的智能音箱銷量總共也剛剛超過10萬臺。

　　直到雙十一，智能音箱在銷量上獲得了突破達到了150萬臺。但相比較亞馬遜的3000萬的數據，仍然還是有很大的差距。

　　國內開打價格戰，想入場要準備燒15億

　　去年7月，小米發布了首款人工AI智能音箱“小愛同學”，售價299元，被稱為“價格屠夫”，也從此開啟了價格戰的大門。

　　當時，天貓剛發布的天貓精靈X1售價為499元，京東的智能音箱京東叮咚A3售價599元，號稱中國版Echo的 Rokid Pebble(月石)官方在天貓售價是1399元，而其他國外已經上市的亞馬遜Echo、谷歌Home等都在千元以上，在鮮明價格的對比下，小米智能音箱的價格成為了獲取用戶的一道殺手锏。

　　接著，阿里和京東在雙十一前夕便開始籌備一場盛大的價格戰，企圖通過雙節搶占市場。雙十一期間，阿里的天貓精靈降到了99元的超低價，而京東叮咚音箱的促銷價格甚至低至了49元，這種低價促銷手段也帶來明顯的效果。

　　低價反映了入局企業在燒錢和補貼大戰中鮮血淋漓的戰爭。但目前來看，人工智能音箱還在培育市場的階段，也就是所謂的“燒錢時期”：成本高、售價低，仍處于搶占賽道的入場節點。

　　暴風集團董事長兼CEO馮鑫曾對此表示：要想占有智能音箱這個市場，首先要準備好3年燒掉15億。

　　去年，阿里巴巴AI Lab負責人淺雪曾在接受采訪時曾直言道：“我的老板(馬云)跟我說了，要靠我賺錢連水電費都不夠交的。目前人工智能的音箱市場，還在處于開荒的狀態。以阿里對智能音箱的投入補貼為例，其首要的目的還是先拿到進軍智能音箱的‘入場券’。”淺雪認為，價格只是一個市場教育的手段，真正能夠讓用戶認可的是產品體驗和服務。

　　在盈利模式上，目前業界主要有兩種方式。一種是以蘋果、小米、出門問問等切入智能家居的場景，通過硬件售賣來賺錢。具體來說，就通過智能音箱來掌控家庭娛樂和智能中樞，類似于消費者的虛擬個人助理，打通其用戶的穿戴設備、車載、以及智能家居等，起到一個智能中樞的作用。

　　而另外一種是以阿里為典型的巨頭公司，其目的主要還是在提高企業的GMV(成交總額)上，意在 AI 時代的流量入口。

　　從阿里近幾年的財報可以看出，雖然有很大的增長用戶都來自于2014財年-2016財年，但增長并不明顯，GMV增速放緩，除了原有的流量渠道之外，阿里急需要補充新鮮的流量渠道，這也是為何阿里會大筆投入的原因之一。

　　技術硬傷難以突破：語義識別以及中文語言識別

　　市場研究公司Gartner分析師Tracy Tsai曾針對智能音箱做出相關分析表示：在對話方式上，一些中國制造商生產的設備語音識別準確率低，中文自然語言的整體理解和反應依舊不夠成熟，這是阻礙普及的一個關鍵原因。

　　相關業內人士徐非(化名)對騰訊科技表示：“語義識別是目前智能音箱的一個痛點，但也是AI技術的一大問題。AI可以下圍棋戰勝李世石，但它現在不一定能聽明白每個人在講什么。"

　　智能音箱的語音技術可以分為三個階段：噪聲抵消、語音識別，和語義識別。相對于國外，我國在于AI智能語音助理上的發展水平暫處于相對落后的狀態。而對于智能家居這種產品來說，其技術核心是依賴語音聲控，背后是人工智能的智能識別能力與深度學習能力。

　　雖然現在國內在相關技術上已經有一定的突破，比如科大訊飛，思必馳等公司都是具備語音識別能力的廠商。但當前，國內的智能音箱廠商還沒有人工智能方面的平臺優勢，可以像亞馬遜、谷歌那樣跨越多個垂直領域進行資源整合的能力。

　　比如在國外，Google Assistant聯合了70多家智能家居廠商共同合作包括括洗衣機、冰箱等等產品的結合，而亞馬遜則其實是在基于聲控軟件Alexa方面構建了一個基于語音產品的開放平臺。全球電子消費展(CES)展會主辦方消費技術協會(CTA)首席經濟學家Shawn DuBravac曾表示：“到現在，配備了亞馬遜的Alexa語音助手的產品現在大約有1500種。”

　　另外，除了在技術實力的原因以外，其語義識別的主要問題在于中國復雜的語言環境。

　　目前市面上的AI音箱只支持中文普通話交互，與中國的人文環境有所差異，實際情況卻不如想象中那般簡單：中國地域廣袤，方言語系多樣，據不完全統計，僅彼此不能相互溝通的方言就有80多種。

　　雖然普通話已經普及了幾十年，但截至今日，仍有不少人不會說普通話;而夾雜方言的“偽普通話”更是多如牛毛。在語境方面，也不利于機器的語音學習和大數據手機。相比國外的智能產品，我國在本土智能音箱的發展過程中，僅在語言關方面，就需要多耗費數倍的研發精力。

　　同樣，這也是亞馬遜走向本土企業存在的問題：即使 Echo 能夠打入國內市場，但在轉向中文識別的工作就足夠讓亞馬遜頭疼了。

　　因此，由于智能音箱在漢語的語音識別和語義交互等對話式交互技術還尚未成熟，都嚴重影響著用戶體驗。在目前的過渡階段，提高音箱耳機產品本身的性能才是企業的重中之重。而只有當語言交互界面技術成型，并發展為標準服務時，智能音箱在有可能在中國市場真正普及起來。

　　中外用戶消費習慣差異巨大

　　再看中國的智能家居產業，相對于國外整體起步較晚，到現在，消費者對智能家居的需求以及購買意識還處于初級階段，對智能家居的依賴度較低。

　　以智能鎖為例，部分歐美日韓國家普及率已經達到了60%，但根據相關數據表明，2017年中國智能鎖的使用率還不到3%。總體來說，智能家居產業的滯后，是阻礙音箱發展的首要原因。

　　對此，業內人士旭飛表示：“實際上，國內對于人工智能的技術還沒有使用習慣，智能音箱算是整個AI領域發展較為快速的。其實，我們也能從中看出一大問題，就是智能音箱的核心價值沒有標準化，沒有抓取到用戶的核心需求，很多人都是在為智能而不是音質等需求買單，總的來說，不論關鍵在不在于技術，而是如何讓技術符合你的生活需求，AI需要實實在在的應用。”

　　國內智能家居產業產能滯后

　　除了目前用戶對產品的接受度不高以外，其主要的問題還是中國智能家居的產能落后，在產能上難以供應一定體量的產品，也給智能音箱的產出增加了難度。

　　有媒體指出，從去年的雙十一便可以看出智能音箱在產能方面的問題。雙節開始，天貓精靈到當天9時的總銷量便達到100萬臺，但隨后頁面就是售罄的狀態。直到晚上8點，天貓又以“One more thing”的形式拋售2萬臺做收尾。用戶發現，購買智能音箱后的發貨日期延時較長，大多數為11月30日前和12月31日前。側面看出，連阿里都在智能音箱的產能上力不從心，更不用說其他剛剛入局的新手了。

　　以此來看，與其說一場關于智能音箱大戰，其背后比拼的是入局公司的資金背景、AI技術背景、資源整合、以及市場開拓等諸多能力。

　　但盡管如此，仍有對中國市場表示樂觀的態度。近期，IDC China主管Antonio Wang預測，智能音箱是中國下一個重大的消費電子趨勢，中國有望成為繼美國之后的第二大智能音箱市場。 Antonio 說：“2016年無人機當道、2017年虛擬和擴增現實發燒，2018年換成智能音箱一枝獨秀。”

　　這樣的預測究竟在今年會不會實現?智能音箱是否能如眾望所歸，克服目前的種種難題，成為下一代人機交互入口?我們拭目以待。