2D衛(wèi)星圖像如何轉(zhuǎn)化為3D場(chǎng)景的可視化，提供了從未見(jiàn)過(guò)的天文臺(tái)首太陽(yáng)太陽(yáng)視角。信用:uux.cn/NCAR和UCAR
（神秘的次提察臺(tái)北包夜（外圍MM）【電365-*2895微】真實(shí)上門(mén)見(jiàn)人付地球uux.cn）據(jù)NCAR和UCAR（奧黛麗·默科特）：科學(xué)家們正轉(zhuǎn)向人工智能(AI)來(lái)觀察太陽(yáng)的兩極——或者至少對(duì)太陽(yáng)的兩極可能的樣子做出有根據(jù)的猜測(cè)，因?yàn)樗鼈円郧皬奈幢挥^察過(guò)。供對(duì)
美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)國(guó)家大氣研究中心(NCAR)的極點(diǎn)研究員Benoit Tremblay說(shuō):“顯然，看到太陽(yáng)極點(diǎn)的虛擬最佳方式是發(fā)送更多的衛(wèi)星，但這非常昂貴。天文臺(tái)首太陽(yáng)”。次提察“通過(guò)獲取我們所擁有的供對(duì)信息，我們可以使用人工智能來(lái)創(chuàng)建一個(gè)虛擬天文臺(tái)，極點(diǎn)并以很小的虛擬成本讓我們很好地了解極地的樣子?！?br>這項(xiàng)新技術(shù)還將幫助研究人員建立3D太陽(yáng)模型。天文臺(tái)首太陽(yáng)這將提供我們最近的次提察恒星的更完整的圖像，以及它的供對(duì)輻射如何影響地球上的敏感技術(shù)，如衛(wèi)星，極點(diǎn)臺(tái)北包夜（外圍MM）【電365-*2895微】真實(shí)上門(mén)見(jiàn)人付電網(wǎng)和無(wú)線電通信。

推斷出的太陽(yáng)南極的完整圖像。信用:uux.cn/NCAR和UCAR
目前，對(duì)太陽(yáng)的觀測(cè)僅限于衛(wèi)星觀測(cè)，而衛(wèi)星觀測(cè)主要局限于從太陽(yáng)赤道觀察太陽(yáng)。提出的人工智能觀測(cè)提供了一個(gè)缺失的環(huán)節(jié)，使科學(xué)家能夠提高我們對(duì)太陽(yáng)動(dòng)力學(xué)的理解，并將這些知識(shí)與我們對(duì)其他恒星的了解聯(lián)系起來(lái)。
特倫布萊開(kāi)始通過(guò)前沿發(fā)展實(shí)驗(yàn)室(Frontier Development Lab)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，這是一個(gè)加速人工智能研究的公私合作伙伴關(guān)系。該活動(dòng)本質(zhì)上是一場(chǎng)為期八周的研究沖刺，將學(xué)術(shù)界和行業(yè)專(zhuān)家聚集在一起，解決有趣的科學(xué)問(wèn)題。他被分配到一個(gè)團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)的任務(wù)是探索人工智能是否可以用于從可用的衛(wèi)星觀測(cè)中生成新的太陽(yáng)視角。
為了做到這一點(diǎn)，Tremblay和他的同事轉(zhuǎn)向了神經(jīng)輻射場(chǎng)(NeRFs)，這是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以獲取2D圖像，并將它們轉(zhuǎn)化為復(fù)雜的3D場(chǎng)景。因?yàn)镹eRFs從未用于等離子體的極紫外(EUV)圖像，這是一種對(duì)研究太陽(yáng)大氣和捕捉太陽(yáng)耀斑和爆發(fā)有用的觀察類(lèi)型，研究人員不得不調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以匹配太陽(yáng)的物理現(xiàn)實(shí)。他們將這一結(jié)果命名為太陽(yáng)神經(jīng)輻射場(chǎng)，簡(jiǎn)稱(chēng)SuNeRFs。

鳴謝:uux.cn/NCAR和UCAR的小說(shuō)《太陽(yáng)透視》由SuNeRFs創(chuàng)作。NCAR和UCAR
該小組根據(jù)三顆從不同角度觀察太陽(yáng)的EUV觀測(cè)衛(wèi)星拍攝的時(shí)間序列圖像對(duì)SuNeRFs進(jìn)行了訓(xùn)練。一旦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確地重建衛(wèi)星覆蓋區(qū)域的太陽(yáng)過(guò)去的行為，研究人員就有了一個(gè)恒星的3D模型，可以用來(lái)近似太陽(yáng)極點(diǎn)在那個(gè)時(shí)期的樣子。
Tremblay和他的國(guó)際團(tuán)隊(duì)共同撰寫(xiě)了一篇論文，現(xiàn)在發(fā)表在arXiv預(yù)印本服務(wù)器上，詳細(xì)介紹了他們的過(guò)程和他們工作的重要性。雖然人工智能產(chǎn)生的模型只是一種近似，但新的視角仍然提供了一種可以用于研究太陽(yáng)和通知未來(lái)太陽(yáng)任務(wù)的工具。
目前，還沒(méi)有專(zhuān)門(mén)研究太陽(yáng)兩極的任務(wù)。歐洲航天局的太陽(yáng)軌道飛行器(Solar Orbiter)將拍攝太陽(yáng)的特寫(xiě)照片，它將在兩極附近飛行，幫助驗(yàn)證SuNeRFs，并完善兩極的重建。與此同時(shí)，Tremblay和他的研究伙伴正計(jì)劃使用NCAR國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)Derecho來(lái)提高他們模型的分辨率，探索新的人工智能方法，以提高他們推理的準(zhǔn)確性，并為地球大氣層開(kāi)發(fā)一個(gè)類(lèi)似的模型。
“以這種方式使用人工智能使我們能夠利用我們所擁有的信息，但隨后脫離它，并改變我們進(jìn)行研究的方式，”特倫布萊說(shuō)?！叭斯ぶ悄茏兓芸?，我很高興看到進(jìn)步如何改善我們的模型，以及我們還可以用人工智能做些什么?！?/p>